机械专业硕士生导师——崔熙颖博士

作者: 时间:2026-05-07 点击数:

崔熙颖 博士简介


崔熙颖,男,1992年生,博士,讲师,2024年毕业于燕山大学机械设计及理论专业,作为项目主要完成人获得河北省科学技术进步奖二等奖1项、中国冶金科学技术一等奖2项。

多年以来一直从事基于神经网络的金属成形方向研究,重点为冷轧工艺方面,涉及软件编程、神经网络、算法、轧制工艺等方面,攻读博士期间,负责完成3项科研基金项目,8项与宝钢、首钢、鞍钢及河钢合作的校企横向课题,以第一作者发表学术论文7篇,其中3SCI4篇国内一级刊物论文,授权发明专利3项、公开发明专利5项,以及多项软件著作权。主要讲授《机械原理》、《智能制造工艺基础》、《智能工厂系统集成》和《工程矩阵》等课程。

研究方向

1)基于神经网络的超高强汽车板轧制工艺与质量控制及其工序协同调控方法研究;

2)神经网络在汽车板酸洗工艺设定方面的应用;

3)视觉识别技术在汽车板平直度检测方面的应用,以及检测控制一体化技术的开发。

代表性成果

学术论文:

1. CUI X Y, WEI B M, WANG JH, et al. Research on deformation resistence of strip steel and rolling force prediction during cold roiling based on mile not roiling parameters[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2022, 50(5): 500-506.

2. CUI X Y, LI Z Z, YIN, B L, et al. Modelling analysis of coupling deformation between strip steel and roller system[J]. International Journal of Simulation Modelling, 2023, 22(2): 267-278.

3. CUI X Y, WANG J H, SUN J W, et al. Numerical simulation of turbulence intensity of an acid solution during the strip steel pickling process[J]. Metals, 2023,13(7): 267-278.

4. 崔熙颖,王文奇,徐世浩,.20辊轧机非对称冷却的板形预报模型及影响因素分析[J].中国机械工程,2025,36(07):1592-1599+1610.

5. 白振华, 崔熙颖, 王伟, . 横切机组矫直过程板形变化机理及其预报模型[J]. 中国机械工程, 2021, 32(20): 2514-2519.

6. 崔熙颖, 刘格非, 钱胜, . 热镀锌沉没辊系轴端压力与锌渣的关系[J]. 钢铁, 2023, 58(6): 143-150.

7. 崔熙颖,谷田,卜新钊,.平整机组张力综合优化控制技术[J].塑性工程学报,2023,30(03):53-58.

8. 崔熙颖,王植,滕华湘,.冷连轧过程碎边浪缺陷形成机理及智能综合控制技术[J].冶金自动化,2022,46(06):111-119.

9. 白振华,崔熙颖,刘亚星,.连续退火机组张力优化设定技术研究[J].燕山大学学报,2018,42(02):105-109+118.

10. 白振华,张立更,崔熙颖,.冷轧薄板离线板形测量误差分析及其修正技术[J].塑性工程学报,2020,27(04):164-169.

授权及公开专利:

1. 白振华,崔熙颖,王文奇,.一种以板形控制为目标的20辊轧机原始辊型优化方法:CN202410606432.0[P]. 2024-08-02.

2. 白振华, 崔熙颖, 王孝建, . 一种适合于热镀锌过程辊脖子及相应轴套、轴瓦直径的优化方法: CN202311115999.X[P]. 2024-01-26.

3. 白振华, 崔熙颖, 徐世浩, . 一种适用于绿色高效免酸洗技术的EPS参数设计方法: CN202310617210.4[P]. 2023-09-08.

4. 白振华, 崔熙颖, 崔亚亚, . 提升二次冷轧机组直喷系统乳化液工艺润滑性能的方法: CN201710777362.5[P]. 2020-03-31.

5. 白振华, 崔熙颖, 赵伟泉, . 一种适合于八辊冷轧机组的板形预报方法: CN201710446534.0[P]. 2019-10-11.


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